A proposta de Intra-etiquetas funciona uma extensão da folcsonomia, e pode ser melhor compreendida quando entendida como uma "Análise de Intra-etiquetas".
Todas as classificações continuam sendo feitas com etiquetas comuns, mantendo a horizontalidade característica da classificação folcsonômica. Assim, a proposta das Intra-etiquetas não altera a estrutura como a folcsonomia é utilizada atualmente, mas propõe relações que extendem o seu potencial.
Exemplo de etiquetas em um dado:

Se possuo uma marcação de uma área dentro de um dado, é porque esta 'parte do dado' possui algum ponto de atenção que se destaca das demais partes do dado.
Exemplo de dado com marcações (veja que o Dado possui Intra-etiquetas, pois ele possui etiquetas que são relativas à partes do seu dado):
Se uma marcação for recortada, ela pode ser etiquetada normalmente. As etiquetas deste recorte (que, por ser um recorte, configura-se um novo dado), somente quando analisadas como "internas" do dado de onde esta foi marcada, são nomeadas como intra-etiquetas.
Exemplo da marcação de um dado sendo vista como um novo dado (perceba que o que era visualizado como intra-etiqueta dentro do dado maior [figura esquerda], são apenas as etiquetas do dado que foi gerado a partir do recorte [figura direita]):

A análise das etiquetas em dados resultantes das marcações com as etiquetas que estão dentro de um dado original pode oferecer informações interessantes, e gerar um "contexto" para que o etiquetamento seja mais preciso ou ainda que sejam possíveis análises como a da proposta de "Geografia das marcações".
Exemplo das diferenças entre a etiquetagem do Todo e a visualização das etiquetas das partes de um dado:
Exemplos onde podemos ver as etiquetas de um dado e as intra-etiquetas de suas marcações:
A idéia geral da proposta das Intra-etiquetas é bem simples: possibilitar que o usuário faça o etiquetamento daquilo que importa para ele (sem se importar com o que o criador do dado definir como "começo" e "fim" de um dado), a fim de facilitar o resgate deste dado.
Desta maneira, o usuário pode trabalhar com a classificação e o armazenamento de dados que resgatam a informação que realmente importa para ele.
Exemplo mostrando como, de um dado, podemos ter metadados (etiquetas e marcações) que indicam dados, e, destes, outros dados:



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